SQL
El lenguaje de consulta estructurado o SQL (Structured Query Language) es un lenguaje declarativo de acceso a bases de datos relacioneles que permite especificar diversos tipos de operaciones en éstas. Una de sus características es el manejo de álgebra y el cálculo relacional permitiendo efectuar consultas con el finde recuperar de una forma sencilla información de interés de una base de datos, así como también hacer cambios sobre ella.
Es más que un lenguaje estándar de comunicación con bases de datos. Hablamos por tanto de un lenguaje normalizado que nos permite trabajar con cualquier tipo de lenguaje (ASP p PHP) en combinación con cualquier tipo de base de datos (MS Access, SQL Server, My SQL...).
El lenguaje de consulta estructurado o SQL (Structured Query Language) es un lenguaje declarativo de acceso a bases de datos relacioneles que permite especificar diversos tipos de operaciones en éstas. Una de sus características es el manejo de álgebra y el cálculo relacional permitiendo efectuar consultas con el finde recuperar de una forma sencilla información de interés de una base de datos, así como también hacer cambios sobre ella.
Es más que un lenguaje estándar de comunicación con bases de datos. Hablamos por tanto de un lenguaje normalizado que nos permite trabajar con cualquier tipo de lenguaje (ASP p PHP) en combinación con cualquier tipo de base de datos (MS Access, SQL Server, My SQL...).
SQL
Desarrollador: IBM
ISO/IEC 9075-1:2008
Información General
La extensión del archivo es .sql
Lanzamiento inicial : 1986
Última versión: SQL 2008
Tipo de formato: Base de datos
Formato abierto
Orígenes y evolución
Los orígenes del SQL están ligados a las de las bases de datos relacionales. En 1970 E. F. Codd propone el modelo relacional y asociado a éste un sublenguaje de acceso a los datos basado en el cálculo de predicados. Basándose en estas ideas, los laboratorios de IBM definen el lenguaje SEQUEL (Structured English Query Language) que más tarde sería ampliamente implementado por el sistema de gestión de bases de datos (SGBD) experimental System R, desarrollado en 1977 también por IBM. Sin embargo, fue Oracle quien lo introdujo por primera vez en 1979 en un programa comercial.
El SEQUEL terminaría siendo el predecesor de SQL, siendo éste una versión evolucionada del primero. El SQL pasa a ser el lenguaje por excelencia de los diversos sistemas de gestión de bases de datos relacionales surgidos en los años siguientes y es por fin estandarizado en 1986 por el ANSI, dando lugar a la primera versión estándar de este lenguaje, el "SQL-86" o "SQL1". Al año siguiente este stándar es también adoptado por la ISO.
Sin embargo, el primer estándar no cubre todas las necesidades d elos desarrolladores e incluye fuincionalidades de definición de almacenamiento que se consideraron suprimir. Así que en 1992 se lanza un nuevo estándar ampliado y revisado del SQL llamado "SQL-92" o "SQL2"
En la actualidad el SQL es el estándar de la inmensa mayoría de los SGBD comerciales. Y aunque la diversidad de añadidos particulares que incluyen las distintas implementaciones comerciales del lenguaje es amplia, el soporte al estándar SQL-92 es general y muy amplio.
El ANSI SQL sufrió varias revisiones, corregiones y agregados a lo largo del tiempo:
Sin embargo, el primer estándar no cubre todas las necesidades d elos desarrolladores e incluye fuincionalidades de definición de almacenamiento que se consideraron suprimir. Así que en 1992 se lanza un nuevo estándar ampliado y revisado del SQL llamado "SQL-92" o "SQL2"
En la actualidad el SQL es el estándar de la inmensa mayoría de los SGBD comerciales. Y aunque la diversidad de añadidos particulares que incluyen las distintas implementaciones comerciales del lenguaje es amplia, el soporte al estándar SQL-92 es general y muy amplio.
El ANSI SQL sufrió varias revisiones, corregiones y agregados a lo largo del tiempo:
Año | Nombre | Alias | Comentarios |
SQL-87 | |||
Revisión menor. | |||
SQL2 | Revisión mayor. | ||
SQL2000 | Se agregaron expresiones regulares, consultas recursivas (para relaciones jerárquicas), triggers y algunas características orientadas a objetos. | ||
Introduce algunas características de XML, cambios en las funciones, estandarización del objeto sequence y de las columnas autonumericas. (Ver Eisenberg et al.: SQL:2003 Has Been Published.) | |||
ISO/IEC 9075-14:2006 Define las maneras en las cuales el SQL se puede utilizar conjuntamente con XML. Define maneras importar y guardar datos XML en una base de datos SQL, manipulándolos dentro de la base de datos y publicando el XML y los datos SQL convencionales en forma XML. Además, proporciona facilidades que permiten a las aplicaciones integrar dentro de su código SQL el uso de XQuery, lenguaje de consulta XML publicado por el W3C (World Wide Web Consortium) para acceso concurrente a datos ordinarios SQL y documentos XML. |
Permite el uso de la cláusula ORDER BY fuera de las definiciones de los cursores. Incluye los disparadores del tipo INSTEAD OF. Añade la sentencia TRUNCATE. (Ver [1].) | |||
Características generales del SQL
El SQL es un lenguaje de acceso a bases de datos que explota la flexibilidad y potencia de los sistemas relacionales permitiendo gran variedad de operaciones en éstos últimos.
Es un lenguaje declarativo de "alto nivel" o "de no procedimiento", que gracias a su fuerte base teórica y su orientación al manejo de conjuntos de registros, y no a registros individuales, permite una alta productividad en codificación y la orientación a objetos. De esta forma una sola sentencia puede equivaler a uno o más programas que se utilizarían en un lenguaje de bajo nivel orientado a registros.
Optimización
Como ya se dijo arriba, y suele ser común en los lenguajes de acceso a bases de datos de alto nivel, el SQL es un lenguaje declarativo. O sea, que especifica qué es lo que se quiere y no cómo conseguirlo, por lo que una sentencia no establece explícitamente un orden de ejecución.
El orden de ejecución interno de una sentencia puede afectar gravemente a la eficiencia del SGBD, por lo que se hace necesario que éste lleve a cabo una optimización antes de su ejecución. Muchas veces, el uso de índices acelera una instrucción de consulta, pero ralentiza la actualización de los datos. Dependiendo del uso de la aplicación, se priorizará el acceso indexado o una rápida actualización de la información. La optimización difiere sensiblemente en cada motor de base de datos y depende de muchos factores.
Existe una ampliación de SQL conocida como FSQL (Fuzzy SQL, SQL difuso) que permite el acceso a bases de datos difusas, usando la lógica difusa. Este lenguaje ha sido implementado a nivel experimental y está evolucionando rápidamente.
Lenguaje de definición de datos (DDL)
El lenguaje de definición de datos (en inglés Data Definition Language, o DDL), es el que se encarga de la modificación de la estructura de los objetos de la base de datos. Existen cuatro operaciones básicas: CREATE, ALTER, DROP y TRUNCATE.
CREATE
Este comando crea un objeto dentro de la base de datos. Puede ser una tabla,
[[Vista 'CAMPO_2' STRING </source>
Ejemplo (crear una función)
CREATE OR REPLACE FUNCTION "NOMBRE FUNCION" (`PARAMETROS`)
RETURNS `TIPO RETORNO`AS (BODY)
Begin
"INSTRUCCION SQL"
-- por Ejemplo:
DELETE FROM con_empleado WHERE id_empleado = "ANY" (ids) ; end; BODY
LANGUAGE "plpgsql";
ALTER
Este comando permite modificar la estructura de un oibjeto. Se pueden agregar/quitar campos a una tabla, modificar el tipo de un campo, agregar/quitar índices a una tabla, modificar un Trigger, etc.
"INSTRUCCION SQL"
-- por Ejemplo:
DELETE FROM con_empleado WHERE id_empleado = "ANY" (ids) ; end; BODY
LANGUAGE "plpgsql";
ALTER
Este comando permite modificar la estructura de un oibjeto. Se pueden agregar/quitar campos a una tabla, modificar el tipo de un campo, agregar/quitar índices a una tabla, modificar un Trigger, etc.
Ejemplo (agregar columna a una tabla)
ALTER TABLE "TABLA_NOMBRE" (ADD NUEVO_CAMPO INT UNSIGNED meel)
DROP
Este comando elimina un objeto de la base de datos. Puede ser una tabla, vista, índice, trigger, función, procedimiento o cualquier otro objeto que el motor de la base de datos soporte. Se puede combinar con la sentencia ALTER.
Ejemplo
ALTER TABLE "TABLA_NOMBRE" (DROP COLUMN "CAMPO_NOMBRE1"
TRUNCATE
Este comando trunca todo el contenido de una tabla. La ventaja sobre el comando DROP, es que si se quiere borrar todo el contenido de la tabla, es mucho más rápido, especialmente si la tabla es muy grande. La desventaja es que TRUNCATE sólo sirve cuando se quiere eliminar absolutamente todos los registros, ya que no se permite la cláusula WHERE. Si bien, en un principio, esta sentencia parecería ser DML (Lenguaje de Manipulación de Datos), es en realidad una DDL, ya que internamente, el comando TRUNCATE borra la tabla y la vuelve a crear y no ejecuta ninguna transacción.
Ejemplo
TRUNCATE TABLE "TABLA_NOMBRE1"
Lenguaje de manipulación de datos DML (Data Manipulation Language)
Definición
Un lenguaje de manipulación de datos (Data Manipulation Language, o DML en inglés) es un lenguaje proporcionado por el sistema de gestión de base de datos que permite a los usuarios llevar a cabo las tareas de consulta o manipulación de los datos, organizados por el modelo de datos adecuado.
El lenguaje de manipulación de datos más popular hoy día es SQL, usado para recuperar y manipular datos en una base de datos relacional.
INSERT
Una sentencia INSERT de SQL agrega uno o más registros a una (y sólo una) tabla en una base de datos relacional
Forma básica`
INSERT INTO ''tabla'' (''columna1'', [''columna2,... '']) VALUES (''valor1'', [''valor2,...''])
Las cantidades de columnas y valores deben ser iguales. Si una columna no se especifica, le será asignado el valor por omisión. Los valores especificados (o implícitos) por la sentencia INSERT deberán satisfacer todas las restricciones aplicables. Si ocurre un error de sintaxis o si alguna de las restricciones es violada, no se agrega la fila y se devuelve un error.
Ejemplo INSERT INTO agenda_telefonica (nombre, numero) VALUES ('Roberto Jeldrez', 4886850);
Cuando se especifican todos los valores una tabla, se puede utilizar la sentencia acortada:
INSERT INTO "tabla" VALUES ("valor1", [''valor2,...''])
Ejemplo (asumiendo que "nombre" y "número" son las únicas columnas de la tabla "agenda_telefonica"):
INSERT INTO agenda_telefonica VALUES ('Roberto Jeldrez', 080473968);
Forma básica`
INSERT INTO ''tabla'' (''columna1'', [''columna2,... '']) VALUES (''valor1'', [''valor2,...''])
Las cantidades de columnas y valores deben ser iguales. Si una columna no se especifica, le será asignado el valor por omisión. Los valores especificados (o implícitos) por la sentencia INSERT deberán satisfacer todas las restricciones aplicables. Si ocurre un error de sintaxis o si alguna de las restricciones es violada, no se agrega la fila y se devuelve un error.
Ejemplo
INSERT INTO agenda_telefonica (nombre, numero) VALUES ('Roberto Jeldrez', 4886850);
Cuando se especifican todos los valores una tabla, se puede utilizar la sentencia acortada:
INSERT INTO "tabla" VALUES ("valor1", [''valor2,...''])
Ejemplo (asumiendo que "nombre" y "número" son las únicas columnas de la tabla "agenda_telefonica"):
Cuando se especifican todos los valores una tabla, se puede utilizar la sentencia acortada:
INSERT INTO "tabla" VALUES ("valor1", [''valor2,...''])
Ejemplo (asumiendo que "nombre" y "número" son las únicas columnas de la tabla "agenda_telefonica"):
No hay comentarios:
Publicar un comentario